Ryszard pyta: Jaka powinna być jakość paszy dla prosiąt: bardzo dobra czy doskonała?
W programie żywienia prosiąt niezwykle ważną rolę odgrywa jakość skarmianych pasz, czyli takich cech, które mają wpływ na ich wartość pokarmową i wyjadanie oraz zapewniają prosiętom prawidłowy rozwój organizmu i właściwy stan zdrowotny. Patrząc z tego punktu widzenia niektórzy spośród producentów prosiąt pytają, czy wystarczy, jeśli jakość pasz dla prosiąt jest bardzo dobra i czy nie powinna być doskonała?
Znakomita większość wytwórni pasz na całym świecie chce opiera
swoją produkcję pasz dla prosiąt na trzech elementach:
-
recepturze opracowanej przez doświadczonych ekspertów,
-
zakupie surowców paszowych bardzo dobrej jakości,
-
produkcji w nowoczesnych urządzeniach tworzących specjalną linię do produkcji pasz dla prosiąt nadzorowanej przez dobrze wyszkolony personel.
Każda wytwórnia postępując w ten sposób produkuje bardzo dobrą paszę dla prosiąt, której jakość z pewnością jest powyżej średniej w porównaniu do powszechnie produkowanych pasz dla prosiąt.
Z pokorą trzeba jednakże przyznać, że w praktyce bardzo wielu producentów pasz dla prosiąt wykorzystuje jeden, czasem dwa spośród wymienionych powyżej trzech elementów (receptura, surowce i urządzenia). Najczęściej decyduje o tym tzw. próg opłacalności, po przekroczeniu którego produkcja danego rodzaju paszy staje się dla wytwórni nieopłacalna. I to z tego powodu pasze dla prosiąt są niekiedy bardzo dobre, ale nie zawsze doskonałe.
Doskonała pasza powinna opierać się przede wszystkim na stałej recepturze, złożonej z ciągle tych samych surowców w ilości praktycznie niezmienianej. Taka receptura powinna być korygowana jedynie na podstawie wyników osiąganych w produkcji prosiąt, a nie zmieniana niemalże codziennie w zależności od ceny kupowanych surowców paszowych (najniższy koszt surowcowy), przy czym jedynym kryterium przy zakupie surowców do produkcji pasz dla prosiąt powinna być zawsze ich najwyższa jakość, a nie najniższa cena zakupu.
Wpływ danego surowca na wyniki produkcyjne prosiąt świetnie ilustrują wykresy 1 i 2. Mączki rybne wyprodukowane z różnych gatunków ryb i poddane różnej obróbce termicznej powodują, że różnice w przyroście masy ciała prosiąt i stopniu wykorzystania paszy mogą różnić się nawet o 10%. Podobnie negatywny wpływ na wskaźniki produkcyjne uzyskiwane przez prosięta mogą mieć także np. serwatka (nieprzyjemny smak), poekstrakcyjna śruta sojowa (wysoki udział włókna) czy kukurydza (mykotoksyny).
Przykładem urządzenia służącego wyłącznie do granulowania pasz dla prosiąt z wysokim udziałem produktów mlecznych jest granulator wyposażony w specjalną matrycę uniemożliwiającą przypalanie się mlecznych produktów; krótki czas przechodzenia paszy sypkiej przez otwory w matrycy nie zwiększa temperatury granulowania i tym samym nie powoduje karmelizacji laktozy.
A zatem bardzo dobra pasza może być doskonała, jeśli wytwórnia pasz – niezależnie od kosztów produkcji – oprze swoją produkcję pasz dla prosiąt na wszystkich trzech, wymienionych powyżej elementach.
Opr.: ACONAR
![](data:image/png;base64,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)
![](data:image/png;base64,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)
Wykresy 1 i 2. Średni dzienny przyrost m.c. (w g/dzień) oraz wykorzystanie paszy FCR przez prosięta karmione przez okres 28 dni po odsadzeniu paszami z udziałem różnego rodzaju mączki rybnej: MR A = ze śledzia amerykańskiego, MR B = z makreli, suszona w temp. 85°C, MR C = z makreli, suszona w temp. 70°C, MR D = ze śledzia z M. Północnego, suszona w temp. 70°C (za: S.W. Kim & R. Easter: “Nutritional value of fish meals…”. J. Animal Sci., August 2001, 79: str. 1829-1839)